… – метод сетевого планирования, представляющий собой линейный или ленточный календарный график, где задачи проекта представляются протяженными во времени отрезками, характеризующимися датами начала и окончания, задержками и, возможно, другими временными параметрами
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свою квалификацию.
Варианты ответа:
- Диаграмма Ганта
- Циклограмма
- Метод критического пути
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Метод … – это общее название группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического (случайного) процесса, который формируется таким образом, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами решаемой задачи
- Установите соответствие методов сетевого планирования и их характеристик:
- Установите последовательность работ при построении бизнес-моделей с использованием методики Йордона:
- При построении бизнес-моделей с использованием методики Йордона на этапе … для каждого класса объектов предметной области выделяется сущность; устанавливаются связи между сущностями и определяются их характеристики; строится диаграмма «сущность – связь»
- При построении бизнес-моделей с использованием методики Йордона на этапе … определяется состав потоков данных и готовится исходная информация для построения концептуальной модели данных в виде структур данных; выделяются все структуры и элементы данных типа «итерация», «условное вхождение» и «альтернатива»; простые структуры и элементы данных объединяются в более крупные структуры