Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий — лишь 20% результата
- Если все слова языка или длинного текста упорядочить по убыванию частоты их использования, то частота n-го слова в таком списке окажется приблизительно обратно пропорциональной его порядковому номеру n
- Не следует множить сущее без необходимости
- Каждое следующее поколение компьютеров работает в 2,5 раза быстрее
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
- Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
- Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?
- К какому времени относятся первые упоминания об искусственно созданных человекоподобных существах?
- Современную историю искусственного интеллекта связывают с появлением обучающих алгоритмов. Их существует множество типов, и среди них — алгоритмы сортировки. Какой из них считается самым простым?