Запускаем обучающий вектор Х. В каком случае весовые значения не нужно изменять?
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- если на выходе сеть даст 0
- если на выходе сеть даст 1
- если сигнал персептрона совпадает с правильным ответом
- если сигнал персептрона не совпадает с правильным ответом
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Подаем на вход персептрона вектор а. В каком случае весовые значения нужно увеличивать?
- Подаем на вход персептрона вектор a. В каком случае весовые значения нужно уменьшать?
- Если на данной обучающей паре символ персептрона не совпадает с нужным ответом, то:
- Теорема о сходных персептронах утверждает, что:
- Теорема о "зацикливании" персептрона утверждает, что: