#959611
#959611: Роберт Кинг Мертон (1910–2003) – один из самых известных американских социологов ХХ века. Был профессором Колумбийского университета, с 1957 г. – президентом Американской социологической ассоциации. В 1968 г. Р. Мертон был избран членом Национальной академии наук США. Р. Мертон включил в нормативную систему науки принцип универсализма. Что означает этот принцип?
Роберт Кинг Мертон (1910–2003) – один из самых известных американских социологов ХХ века. Был профессором Колумбийского университета, с 1957 г. – президентом Американской социологической ассоциации. В 1968 г. Р. Мертон был избран членом Национальной академии наук США. Р. Мертон включил в нормативную систему науки принцип универсализма. Что означает этот принцип?
Варианты ответа:
- Принцип универсализма означает обязанность преследовать в научной деятельности только истину как единственную ценность.
- Принцип универсализма означает то, что новая теория должна объяснять более широкий класс явлений, чем тот, для объяснения которого она первоначально была предложена.
- Принцип универсализма означает требование быть самокритичным и критически относиться к достижениям своих коллег.
- Принцип универсализма означает требование руководствоваться исключительно критериями обоснованности научного знания.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Учащиеся освоят практические навыки работы с реальными наборами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Учащиеся освоят практические навыки работы с реальными наборами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике.