#960203: В чем заключается способ Ришави?

• при величине масштабного коэффициента, отличающегося от 1 больше, чем на 10^-3, следует выполнить только разворот сети без растяжения.
• при величине масштабного коэффициента, отличающегося от 1 больше, чем на 10^-5, следует выполнить только разворот сети с растяжением.
• при величине масштабного коэффициента, отличающегося от 1 больше, чем на 10^-3, следует выполнить только разворот и параллельное смещение сети без растяжения.
• при величине масштабного коэффициента, отличающегося от 1 больше, чем на 10^-5, следует выполнить только разворот и параллельное смещение сети без растяжения.

Курс посвящен изучению ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания в области Data Science.