#964791

#964791: Системы поддержки принятия решения создаются на:

Системы поддержки принятия решения создаются на:
Варианты ответа:
  • шестом этапе
  • пятом этапе
  • третьем этапе
  • четвертом этапе

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Курс посвящен изучению принципов разработки и применения современных систем для обработки и анализа данных. Студенты освоят методы сбора информации, ее структурирования и интерпретации с использованием специализированных инструментов. Особое внимание уделяется применению таких систем в бизнес-аналитике, управленческих решениях и научных исследованиях. В рамках дисциплины рассматриваются технологии хранения данных, алгоритмы их обработки и визуализации, а также методы поддержки принятия решений на основе аналитики. Практическая часть включает работу с реальными кейсами и программными платформами.

Курс посвящен изучению принципов разработки и применения современных систем для обработки и анализа данных. Студенты освоят методы сбора информации, ее структурирования и интерпретации с использованием специализированных инструментов. Особое внимание уделяется применению таких систем в бизнес-аналитике, управленческих решениях и научных исследованиях. В рамках дисциплины рассматриваются технологии хранения данных, алгоритмы их обработки и визуализации, а также методы поддержки принятия решений на основе аналитики. Практическая часть включает работу с реальными кейсами и программными платформами.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
К функционально-ориентированным информационным технологиям относятся (укажите 3 варианта ответа): ИТ, для работы которых требуется компьютерная сеть, а информация и программы для ее обработки распределены по различным компьютерам сети, называют: К внешним источникам информации относятся (укажите 3 варианта ответа): Серверы … предназначены для централизованного решения прикладных задач в некоторой предметной области В современном мире тяжело представить компанию, которая не собирает данные и не ориентируется при этом на data-driven подход. На фоне информатизации более востребованными становятся специалисты, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных, – Data Scientists и аналитики данных. Эти профессии являются самыми высокооплачиваемыми и перспективными специальностями в IT-сфере, а спрос на них продолжает расти. Специалисты в предметных областях постепенно переквалифицируются в аналитиков данных. Связано это с тем, что бизнес-эксперты являются основными носителями ключевых знаний о компании и хотят использовать эти данные. У них есть информация и сотни идей, как улучшить бизнес. Например, маркетологам важно проводить маркетинговые исследования, финансистам – искать зависимость между финансовыми показателями, а специалистам по запасам – прогнозировать спрос на продукцию. Что, по вашему мнению, является основной целью систем бизнес-аналитики?