#964959
#964959: Впервые концепция облачных технологий обработки данных была предложена в 1970-х гг. Официально идея была опубликована и научно обоснована в 2006 г., когда компания Amazon представила свою инфраструктуру веб-сервисов (Web Services), обеспечивающую не только хостинг, но и предоставление клиенту удаленных вычислительных мощностей. На данный момент выделяют следующие модели развертывания так называемых «облаков»: частное облако, публичное облако, гибридное облако и общественное облако. Одна из этих моделей представляет собой комбинацию из двух или более различных облачных инфраструктур, остающихся уникальными объектами, но связанных между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений. Укажите, какой из видов облаков характеризует данное определение?
Впервые концепция облачных технологий обработки данных была предложена в 1970-х гг. Официально идея была опубликована и научно обоснована в 2006 г., когда компания Amazon представила свою инфраструктуру веб-сервисов (Web Services), обеспечивающую не только хостинг, но и предоставление клиенту удаленных вычислительных мощностей. На данный момент выделяют следующие модели развертывания так называемых «облаков»: частное облако, публичное облако, гибридное облако и общественное облако. Одна из этих моделей представляет собой комбинацию из двух или более различных облачных инфраструктур, остающихся уникальными объектами, но связанных между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений. Укажите, какой из видов облаков характеризует данное определение?
Варианты ответа:
- частное облако
- гибридное облако
- публичное облако
- общественное облако
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении, статистике и визуализации данных. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных областях, таких как бизнес, наука и IT. Курс также охватывает основы программирования для работы с большими массивами данных и формирует у обучающихся навыки критического мышления при принятии решений на основе аналитики.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении, статистике и визуализации данных. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных областях, таких как бизнес, наука и IT. Курс также охватывает основы программирования для работы с большими массивами данных и формирует у обучающихся навыки критического мышления при принятии решений на основе аналитики.