Подходы к построению моделей Data Mining
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свою квалификацию.
Варианты ответа:
- статистический и на основании машинного обучения
- на основании машинного обучения и вычислительный
- вычислительный и статистический
- все перечисленное
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Назовите причину использования алгоритмов кластеризации
- На чем основана кластеризация DBSCAN?
- До появления Data Mining невозможно было найти связи:
- Вы хотите предсказать суммы, которые клиенты потратят на оплату трафика в разные месяцы, исходя из истории их предыдущего потребления. Это задача:
- Локальность данных Big Data – это: