#971172
#971172: Гражданин П. проживал с матерью в сельском доме, принадлежавшем матери на праве собственности. После смерти матери гражданин П. остался жить в этом доме, но к нотариусу с какими бы то ни было заявлениями не обращался. Через 12 месяцев к нотариусу поступило заявление о принятии наследства от сестры гражданина П. Сестра в своем заявлении заявляет, что проживает в другом городе и ничего не знала о смерти матери, а брат ей этого не сообщил. Подлежит ли данное заявление удовлетворению?
Гражданин П. проживал с матерью в сельском доме, принадлежавшем матери на праве собственности. После смерти матери гражданин П. остался жить в этом доме, но к нотариусу с какими бы то ни было заявлениями не обращался. Через 12 месяцев к нотариусу поступило заявление о принятии наследства от сестры гражданина П. Сестра в своем заявлении заявляет, что проживает в другом городе и ничего не знала о смерти матери, а брат ей этого не сообщил. Подлежит ли данное заявление удовлетворению?
Варианты ответа:
- Подлежит, так как гражданин П. принял наследство только фактически, то есть путем дальнейшего проживания в этом доме
- Подлежит, так как незнание о смерти матери является уважительной причиной пропуска срока
- Не подлежит, так как сестра промолчала в течение шести месяцев, что расценивается как отказ от наследства
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс также затрагивает вопросы визуализации данных и их представления для принятия обоснованных решений. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои навыки в работе с большими массивами информации.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс также затрагивает вопросы визуализации данных и их представления для принятия обоснованных решений. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои навыки в работе с большими массивами информации.