#973138
#973138: Лицо получило информацию, обладающую действительной или потенциальной коммерческой ценностью в силу ее неизвестности, помимо воли обладателя этой информации, например, путем несанкционированного сбора либо находки документов, содержащих сведения, отнесенные к коммерческой тайне и последующего их разглашения. Какой ответственности подлежит лицо, которое совершило такие неправомерные действия? Обоснуйте свой ответ.
Лицо получило информацию, обладающую действительной или потенциальной коммерческой ценностью в силу ее неизвестности, помимо воли обладателя этой информации, например, путем несанкционированного сбора либо находки документов, содержащих сведения, отнесенные к коммерческой тайне и последующего их разглашения. Какой ответственности подлежит лицо, которое совершило такие неправомерные действия? Обоснуйте свой ответ.
Варианты ответа:
- Гражданской ответственности и санкции в виде возмещения убытков, компенсации морального вреда в связи с коммерческой тайной и имущественным характером последствий неправомерных действий.
- Уголовной ответственности в связи с тем, что неправомерный доступ и неправомерные действия с информацией являются составом уголовного преступления и санкционируются в соответствии с Уголовным кодексом РФ.
- Дисциплинарной ответственности в связи с тем, что речь идет о взаимоотношениях между работником и работодателем в рамках трудового договора или контракта, а именно положений такого договора о неразглашении служебной тайны.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина посвящена изучению фундаментальных принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс формирует навыки работы с большими массивами информации, позволяя принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих углубить знания в аналитике и применять их в профессиональной деятельности.
Дисциплина посвящена изучению фундаментальных принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс формирует навыки работы с большими массивами информации, позволяя принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих углубить знания в аналитике и применять их в профессиональной деятельности.