Относительной простотой вычислений и интерпретаций результатов в машинном обучении являются … модели машинного обучения
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свою квалификацию.
Варианты ответа:
- нелинейные
- ступенчатые
- линейные
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В машинном обучении … прогнозирует вероятность отнесения наблюдения к определенному классу
- Машинное обучение… предполагает наличие полного набора размеченных данных для тренировки модели на всех этапах ее построения, а каждому примеру в обучающем наборе соответствует ответ, который алгоритм и должен получить
- В машинном обучении при использовании … вида правила для разбиения по методу дерева, сравнивается значение одной фичи вектора Х
- В машинном обучении распознавание изображений относится к задаче …
- Машинное обучение … – это метод, при котором происходит обучение модели, которая не имеет сведений о системе, но имеет возможность производить какие-либо действия с ней