#981413
#981413: Установите соответствие между разновидностями национального языка и их определениями: …
Установите соответствие между разновидностями национального языка и их определениями: …
Варианты ответа:
- Литературный язык
- Просторечие
- Диалект
- Жаргон
- высшая форма национального языка, которая используется в печати, науке, государственных учреждениях, средствах массовой информации
- речь носителей языка, не разграничивающих литературные и нелитературные нормы, для которой характерны слова со сниженной окраской, нарушения грамматических и стилистических форм
- действующая на ограниченной территории преимущественно только в устной речи разновидность языка, которая имеет общерусскую основу, но распространяется лишь на части территории, где используется национальный язык
- социальная разновидность речи, характеризующаяся профессиональной (зачастую экспрессивно переосмысленной) лексикой и фразеологией общенародного языка
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется статистическим методам, визуализации данных и машинному обучению. Курс направлен на формирование практических навыков работы с большими массивами информации, а также на развитие аналитического мышления. Материал подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания в области Data Science.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется статистическим методам, визуализации данных и машинному обучению. Курс направлен на формирование практических навыков работы с большими массивами информации, а также на развитие аналитического мышления. Материал подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания в области Data Science.