В основе дисперсионного анализа лежит положение о том, что …
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Варианты ответа:
- любую кривую можно представить в виде совокупности ломанных прямых отрезков
- любое явление в определенной области исследований может быть описано относительно небольшим числом функциональных единиц
- существенность фактора в определенных условиях характеризуется его степенью свободы
- существенность фактора в определенных условиях характеризуется его вкладом в дисперсию результата
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Если в дисперсионном анализе межгрупповая дисперсия равна 100, а внутригрупповая ‒ 20, то значение F-критерия будет равно …
- Если в дисперсионном анализе межгрупповая дисперсия равна 80, а внутригрупповая ‒ 40, то значение F-критерия будет равно …
- Если в дисперсионном анализе межгрупповая дисперсия равна 75, а внутригрупповая ‒ 25, то значение F-критерия будет равно …
- Если в дисперсионном анализе межгрупповая дисперсия равна 200, а внутригрупповая ‒ 10, то значение F-критерия будет равно …