Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети
Сбросить фильтр
№ | Вопрос | Действия |
---|---|---|
491 | Компания разрабатывает чат-бота для обработки запросов клиентов. Чат-бот должен понимать контекст запросов и адаптировать ответы в зависимости от предпочтений пользователя. Однако данные о пользователях могут быть неполными, а запросы — неоднозначными. Например, пользователь может использовать разговорный язык или сленг, что затрудняет понимание его намерений. Какой метод представления знаний лучше всего подойдет для обработки неоднозначных запросов и адаптации ответов? | Открыть |
492 | При обучении нейронной сети на большом наборе данных возникла проблема: модель слишком долго обучается, и процесс занимает много времени. Необходимо выбрать метод оптимизации, который ускорит обучение и улучшит сходимость модели. Какой метод оптимизации лучше всего подойдет для ускорения обучения нейронной сети? | Открыть |
493 | При обучении нейронной сети на данных для задачи классификации модель показывает отличные результаты на обучающей выборке, но плохо справляется с новыми данными. Это указывает на проблему переобучения. Какой метод лучше всего использовать для предотвращения переобучения в нейронной сети? | Открыть |
494 | Активационная функция в нейронной сети — это… | Открыть |
495 | Линейная комбинация входов в контексте нейронных сетей это - ….. | Открыть |
496 | Какой из вариантов является преимуществом использования нескольких линейных слоёв с функциями активации? | Открыть |
497 | Каково влияние добавления слоёв с функциями активации на обобщающую способность модели? | Открыть |
498 | Модель хорошо работает на обучающих данных, но плохо — на тестовых, в контексте нейронных сетей это - …… | Открыть |
499 | Что происходит с весами в линейном слое в процессе обучения? | Открыть |
500 | Что такое "событие затухания градиента"? | Открыть |