Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 641 | В чем основная цель этапа моделирования в CRISP-DM? | Открыть |
| 642 | Почему этап внедрения модели важен в ML-проекте? | Открыть |
| 643 | В глубоком обучении часто используются ______ сети, которые имеют многослойную архитектуру. | Открыть |
| 644 | ______ данные используются для проверки производительности модели на новых, ранее невиданных данных. | Открыть |
| 645 | Переобучение происходит, когда модель слишком ______ подгоняется под обучающие данные и плохо обобщает новые данные. | Открыть |
| 646 | Соотнесите тип задачи и её пример: | Открыть |
| 647 | Машинное обучение — это область …, которая фокусируется на разработке алгоритмов, способных обучаться на данных. (выберите один правильный ответ) | Открыть |
| 648 | Какие два ключевых компонента используются в машинном обучении? | Открыть |
| 649 | Этап подготовки данных в машинном обучении используется для … | Открыть |
| 650 | Основная цель машинного обучения – это … | Открыть |