Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 741 | Переобучение (overfitting) – это слишком сильная подгонка модели под … | Открыть |
| 742 | Два основных типа алгоритмов регрессии – это … | Открыть |
| 743 | Кросс-валидация используется для предотвращения … | Открыть |
| 744 | Глубокое обучение использует нейронные сети с множеством … | Открыть |
| 745 | Методика обучения с подкреплением включает использование … | Открыть |
| 746 | Ошибка второго рода возникает при … | Открыть |
| 747 | Нормализация данных помогает улучшить … | Открыть |
| 748 | Для борьбы с overfitting используют регуляризацию, уменьшение сложности или большее количество … | Открыть |
| 749 | Классификация предсказывает категории, а регрессия предсказывает … | Открыть |
| 750 | Градиентный спуск минимизирует … | Открыть |