📚
Все вопросы
- Вы разрабатываете модель нейронной сети для классификации изображений на два класса: собаки и кошки. Вам даны 10000 изображений собак и 10000 изображений кошек для обучения модели. Вы решаете использовать сверточную нейронную сеть для этой задачи. Какие преимущества сверточных нейронных сетей делают их хорошим выбором для задачи классификации изображений? #891
- Вы являетесь разработчиком компании, которая занимается разработкой рекомендательной системы для онлайн-магазина. Заказчик просит вас улучшить текущую систему, чтобы она стала более точной в предлагаемых рекомендациях. Какой подход Вы выберете для этой задачи? #892
- Вы разрабатываете нейронную сеть для классификации изображений с помощью библиотеки TensorFlow. Вам необходимо выбрать функцию активации для скрытых слоев нейронной сети. Какую функцию активации Вы выберете и почему? #893
- Вы работаете в компании по разработке программного обеспечения для распознавания изображений. Вашей задачей является выбрать подходящую модель нейронной сети для классификации изображений. Вам предоставлены следующие варианты моделей: Рекуррентная нейронная сеть (RNN) Сверточная нейронная сеть (CNN) Генеративно-состязательная нейронная сеть (GAN) Какую модель нейронной сети Вы выберете? #894
- Вы работаете в компании, специализирующейся на разработке системы распознавания объектов на изображениях с помощью сверточных нейронных сетейВам предоставлен набор изображений, на которых изображены животные. Вам нужно настроить сверточную нейронную сеть для классификации изображений на следующие категории: собаки, кошки и птицы. Выберете верный ответ среди трех вариантов. #895
- Вы являетесь разработчиком нейронной сети для распознавания изображений. Ваша нейронная сеть имеет слишком высокую вычислительную сложность и требует много ресурсов для обучения и работы. Какую оптимизацию Вы можете предложить для улучшения производительности нейросети? #896
- Вы разрабатываете нейронную сеть для классификации изображений. Вам нужно улучшить ее производительность, чтобы сократить время обучения и повысить точность предсказаний. Какой из следующих подходов наиболее вероятно приведет к оптимизации нейросети? #897
- Вы разрабатываете проект, связанный с обработкой и анализом большого объема данных с использованием нейросетей. Для этого вам необходимо выбрать подходящую библиотеку для работы с нейросетями. Какую библиотеку Вы будете использовать? #898
- Единая среда, в которой содержится вся информация о тестовом покрытии проекта. Она помогает тестировщикам фиксировать и систематизировать ошибки в программном обеспечении, это… #899
- Расставьте в правильном порядке элементы алгоритма по работе с Jira: #900