Вопросы по дисциплине:
Основы искусственного интеллекта
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 961 | Переобучение (overfitting) – это слишком сильная подгонка модели под … | Открыть |
| 962 | Два основных типа алгоритмов регрессии – это … | Открыть |
| 963 | Кросс-валидация используется для предотвращения … | Открыть |
| 964 | Глубокое обучение использует нейронные сети с множеством … | Открыть |
| 965 | Методика обучения с подкреплением включает использование … | Открыть |
| 966 | Ошибка второго рода возникает при … | Открыть |
| 967 | Нормализация данных помогает улучшить … | Открыть |
| 968 | Для борьбы с overfitting используют регуляризацию, уменьшение сложности или большее количество … | Открыть |
| 969 | Классификация предсказывает категории, а регрессия предсказывает … | Открыть |
| 970 | Градиентный спуск минимизирует … | Открыть |