Вопросы по дисциплине:
Статистические методы обработки данных
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 181 | ………….. - метод масштабирования который сохраняет форму распределения данных | Открыть |
| 182 | Для……………… типа данных не рекомендуется использовать метод Min-Max нормализации | Открыть |
| 183 | Почему не рекомендуется обучать модель на немасштабированных данных в SVM (метод опорных векторов)? | Открыть |
| 184 | Установите соответствие между методами масштабирования и их описаниями: | Открыть |
| 185 | Масштабирование робастом использует какую статистику для нормализации данных? | Открыть |
| 186 | Какой из методов масштабирования требует знания максимума и минимума данных в выборке? | Открыть |
| 187 | Установите соответствие между типами данных и рекомендуемыми методами масштабирования: | Открыть |
| 188 | Главный недостаток стандартизации данных – это …… | Открыть |
| 189 | Как масштабирование данных влияет на вычислительную эффективность? | Открыть |
| 190 | Упорядочите шаги, необходимые для устранения влияния выбросов | Открыть |