📚
Все вопросы
- Установите соответствие областей использования и примеров применения генерации изображений: #611
- Установите соответствие нейросетей для генерации изображений и их описаний: #612
- … – это бесплатная генеративно-состязательная нейросеть от российской компании Сбер, которая может создавать качественные изображения по текстовому описанию, а также смешивать, дорисовывать и изменять картинки по запросу пользователя #613
- В контексте создания творческих графических объектов … – это одна из основных нейросетей, которая может упростить или дать новые инструменты для работы фотографа; она может помочь в поиске вдохновения, создании элементов коллажа без использования реальных объектов, проведении экспериментов с освещением объекта съемки и др. #614
- Существуют различные приемы, с помощью которых нейросеть может обрабатывать изображение, – в частности, благодаря … нейросеть способна к генерации новых изображений, которые похожи на существующие, но с некоторыми вариациями или модификациями #615
- … – это инструмент на основе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям создавать 3D-модели и анимацию, используя только текстовые подсказки; он может генерировать реалистичные 3D-модели и анимацию на основе введенных пользователем подсказок (например, «дом с красной входной дверью и двумя окнами») #616
- Какой модуль в Python чаще всего используется для работы с изображениями? #617
- Какой метод позволяет применить фильтр к изображению? #618
- Какой метод используется для получения размеров изображения? #619
- Какой метод используется для изменения прозрачности изображения? #620