📚
Все вопросы
- Вы являетесь аналитиком данных в образовательной платформе, анализирующей успеваемость студентов. Вам нужно построить наглядные графики для оценки распределения успеваемости студентов по группам, выявить группы с высоким процентом невыполненных заданий и продемонстрировать динамику улучшения или ухудшения результатов. Используя библиотеку Seaborn в Python, вы должны выбрать подходящий тип графика, управлять цветами для акцента на ключевых моментах и подчеркнуть изменения в данных. Вопросы: Какой график лучше всего подходит для анализа распределения успеваемости студентов по группам? Как настроить цветовую палитру для выделения групп с высоким уровнем невыполненных заданий? Какой функцией можно воспользоваться для отображения динамики изменений успеваемости? #1401
- Какая функция Seaborn позволяет построить тепловую карту? #1402
- Какая функция Seaborn используется для отображения распределения данных с учетом одной категориальной переменной и одной числовой? #1403
- Какой метод в Seaborn используется для отображения гистограммы и линейной регрессии на одном графике? #1404
- Какая функция Seaborn позволяет комбинировать несколько графиков в одном, управляя расположением подграфиков? #1405
- Как называется метод Seaborn, который позволяет сравнивать числовые распределения для категориальных данных? #1406
- Какая функция используется для построения кластерной карты, которая включает дендрограммы? #1407
- Какая функция Seaborn позволяет строить линейные регрессии для нескольких категорий одновременно? #1408
- Что делает оператор INNER JOIN? #1409
- Оператор для добавления всех строк одной таблицы к другой без удаления дубликатов – это … #1410