Вопросы по дисциплине:
Инструментальные методы анализа
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 1071 | Какой из следующих методов не является ансамблем? | Открыть |
| 1072 | Проблема………….., когда модель слишком хорошо подстраивается под обучающие данные, критична для всех моделей. | Открыть |
| 1073 | Какой метод использует скорость уменьшения ошибки на обучающей выборке для мульти-революционного обучения? | Открыть |
| 1074 | Какой алгоритм является примером метода бустинга? | Открыть |
| 1075 | Завершите предложение: Поиск оптимума между ……….и точностью для модели. При использовании ансамбля отдельные модели могут демонстрировать достаточную точность при меньшем разбросе значений.. | Открыть |
| 1076 | Упорядочите этапы работы AdaBoost: | Открыть |
| 1077 | Какой из следующих параметров присваивается каждому классификатору в AdaBoost в зависимости от его производительности? | Открыть |
| 1078 | Какой из следующих аспектов помогает избежать переобучения в XGBoost при использовании регуляризации? | Открыть |
| 1079 | Применение AdaBoost позволяет улучшить ……. модели. | Открыть |
| 1080 | XGBoost используется в соревнованиях по машинному обучению благодаря своей ……. | Открыть |