Вопросы по дисциплине:
Инструментальные методы анализа
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 1081 | В алгоритме ……. используется метод градиентного спуска для устранения ошибок. | Открыть |
| 1082 | Какой тип моделей комбинирует бустинг в своем процессе обучения? | Открыть |
| 1083 | Какой из следующих признаков CatBoost может обрабатывать автоматически, тем самым сокращая время подготовки данных? | Открыть |
| 1084 | Параметр n_estimators в XGBoost определяет количество ……. | Открыть |
| 1085 | В библиотеке sklearn реализован метод ……. для бустинга. | Открыть |
| 1086 | Установите соответствие между термином и его описанием: | Открыть |
| 1087 | Какой из следующих методов использует градиентный спуск для уменьшения ошибки? | Открыть |
| 1088 | ……. является эффективным алгоритмом для работы с разреженными данными. | Открыть |
| 1089 | В какое время обучения XGBoost учитывает регуляризацию для улучшения обобщающей способности? | Открыть |
| 1090 | Метод, который последовательно обучает модели на основе ошибок предыдущей, называется ……. | Открыть |