Вопросы по дисциплине:
Искусственный интеллект и нейронные сети
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 241 | Какой должна быть активационная функция, для того чтобы возможно было применять алгоритм обратного распространения? | Открыть |
| 242 | К переобучению склонны сети с: | Открыть |
| 243 | Принцип работы слоя Кохонена заключается в том, что: | Открыть |
| 244 | Детерминистским методом обучения называется: | Открыть |
| 245 | Отсутствие обратных связей гарантирует: | Открыть |
| 246 | Способность персептрона решать определенную задачу называется: | Открыть |
| 247 | Что означает величина OUT? | Открыть |
| 248 | Слоем нейронной сети называется множество нейронов, | Открыть |
| 249 | Входным слоем сети называется: | Открыть |
| 250 | Сети прямого распространения - это: | Открыть |