📚
Все вопросы
- Вы являетесь тренером спортивной команды и хотите научить свою команду исполнять определенную комбинацию движений. Вы решили использовать метод обучения с подкреплением, чтобы максимизировать результаты. Вам известно, что тренировочный процесс будет состоять из трех этапов: объяснение комбинации движений, демонстрация и исполнение каждым членом команды, а после каждой попытки команда будет получать положительное или отрицательное подкрепление в зависимости от того, насколько близко они выполнили комбинацию. Какое подкрепление (вознаграждение или штраф) следует использовать после каждой попытки выполнения комбинации движений? #311
- Воображайте, что вы разрабатываете алгоритм управления автономным роботом, который должен доставить посылку от точки A до точки B в здании. Робот должен эффективно найти кратчайший путь, минуя препятствия и осуществив доставку в минимальное время. Разработайте алгоритм управления роботом #312
- Вы разрабатываете модель нейронной сети для классификации изображений на два класса: собаки и кошки. Вам даны 10000 изображений собак и 10000 изображений кошек для обучения модели. Вы решаете использовать сверточную нейронную сеть для этой задачи. Какие преимущества сверточных нейронных сетей делают их хорошим выбором для задачи классификации изображений? #313
- Вы являетесь разработчиком компании, которая занимается разработкой рекомендательной системы для онлайн-магазина. Заказчик просит вас улучшить текущую систему, чтобы она стала более точной в предлагаемых рекомендациях. Какой подход Вы выберете для этой задачи? #314
- Вы разрабатываете нейронную сеть для классификации изображений с помощью библиотеки TensorFlow. Вам необходимо выбрать функцию активации для скрытых слоев нейронной сети. Какую функцию активации Вы выберете и почему? #315
- Вы работаете в компании по разработке программного обеспечения для распознавания изображений. Вашей задачей является выбрать подходящую модель нейронной сети для классификации изображений. Вам предоставлены следующие варианты моделей: Рекуррентная нейронная сеть (RNN) Сверточная нейронная сеть (CNN) Генеративно-состязательная нейронная сеть (GAN) Какую модель нейронной сети Вы выберете? #316
- Вы работаете в компании, специализирующейся на разработке системы распознавания объектов на изображениях с помощью сверточных нейронных сетейВам предоставлен набор изображений, на которых изображены животные. Вам нужно настроить сверточную нейронную сеть для классификации изображений на следующие категории: собаки, кошки и птицы. Выберете верный ответ среди трех вариантов. #317
- Вы являетесь разработчиком нейронной сети для распознавания изображений. Ваша нейронная сеть имеет слишком высокую вычислительную сложность и требует много ресурсов для обучения и работы. Какую оптимизацию Вы можете предложить для улучшения производительности нейросети? #318
- Вы разрабатываете нейронную сеть для классификации изображений. Вам нужно улучшить ее производительность, чтобы сократить время обучения и повысить точность предсказаний. Какой из следующих подходов наиболее вероятно приведет к оптимизации нейросети? #319
- Вы разрабатываете проект, связанный с обработкой и анализом большого объема данных с использованием нейросетей. Для этого вам необходимо выбрать подходящую библиотеку для работы с нейросетями. Какую библиотеку Вы будете использовать? #320