📚
Все вопросы
- В чем основное преимущество глубокого обучения перед традиционным машинным обучением? #361
- Что такое «гиперпараметр» в глубоком обучении? #362
- Для чего используется обратное распространение ошибки в глубоком обучении? #363
- Какой из следующих является примером обучения с учителем? #364
- Что означает ReLU в глубоком обучении? #365
- Что такое переобучение в контексте машинного обучения? #366
- Что означает аббревиатура CNN? #367
- Вам предоставлена задача определения, является ли данное изображение кошкой или собакой с использованием нейронной сети. Вам предоставлены следующие данные: Список пикселей изображения 0, 255, 128, 64, 192, 96, 0, 128, 255, 64, 192, 0, 96, 128, 64, 255, 192, 0, 96, 128, 64, 192, 0, 255, 96 Результат классификации нейронной сети в виде чисел 0 или 1 (0 - собака, 1 - кошка) Определите какое изображение является кошкой или собакой с использованием нейронной сети #368
- Вы разрабатываете модель нейронной сети для классификации изображений на два класса: собаки и кошки. Вам даны 10000 изображений собак и 10000 изображений кошек для обучения модели. Вы решаете использовать сверточную нейронную сеть для этой задачи. Какие преимущества сверточных нейронных сетей делают их хорошим выбором для задачи классификации изображений? #369
- Вы разрабатываете нейронную сеть для классификации изображений с помощью библиотеки TensorFlow. Вам необходимо выбрать функцию активации для скрытых слоев нейронной сети. Какую функцию активации Вы выберете и почему? #370