Вопросы по дисциплине:
Компонентный состав временных рядов. Алгоритмический подход к выделению тренда
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 141 | Если автокорреляционная функция (АКФ) показывает выброс на первом лаге, а частная автокорреляционная функция (ЧАКФ) экспоненциально затухает, то можно предположить, что временной ряд наиболее адекватно опишет модель … | Открыть |
| 142 | Если автокорреляционная функция (АКФ) показывает выбросы на первых двух лагах, а частная автокорреляционная функция (ЧАКФ) экспоненциально затухает, то можно предположить, что временной ряд наиболее адекватно опишет модель … | Открыть |
| 143 | Если автокорреляционная функция (АКФ) экспоненциально затухает, а частная автокорреляционная функция (ЧАКФ) показывает выброс на первом лаге, то можно предположить, что временной ряд наиболее адекватно опишет модель … | Открыть |
| 144 | Если автокорреляционная функция (АКФ) экспоненциально затухает, а частная автокорреляционная функция (ЧАКФ) показывает выбросы на первых двух лагах, то можно предположить, что временной ряд наиболее адекватно опишет модель … | Открыть |
| 145 | Если автокорреляционная функция (АКФ) показывает выброс на первом лаге и частная автокорреляционная функция (ЧАКФ) показывает выброс на первом лаге, то можно предположить, что временной ряд наиболее адекватно опишет модель … | Открыть |
| 146 | Приведенная модель yt= αyt-1 +εt является моделью … | Открыть |
| 147 | Марковским процессом называют модель вида … | Открыть |
| 148 | Процессом Юла называют модель вида … | Открыть |
| 149 | Приведенная модель yt = α1yt-1 + α2yt-2 +εt является моделью … | Открыть |
| 150 | Если амплитуда колебаний уровней временного ряда относительно тренда приблизительно постоянна, то строят … модель временного ряда | Открыть |