Вопросы по дисциплине:
Компонентный состав временных рядов. Алгоритмический подход к выделению тренда
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 151 | Приведенная модель yt = θεt-1 + εt является моделью … | Открыть |
| 152 | К свойствам стационарного временного ряда относится то, что … | Открыть |
| 153 | Характерным свойством стационарного временного ряда является то, что … | Открыть |
| 154 | Преобразование, которое необходимо применить к исходному временному ряду с наличием экспоненциального тренда для приведения его к стационарному ряду: … | Открыть |
| 155 | Говоря о временном ряде, элементы которого представляют «белый шум», можно утверждать, что … | Открыть |
| 156 | Разности … порядка необходимо взять для сведения временного ряда к стационарному, если тенденция временного ряда описывается параболической функцией | Открыть |
| 157 | Чтобы совершить преобразование исходного временного ряда при мультипликативной модели, которое необходимо для получения аддитивной модели, нужно … | Открыть |
| 158 | Для нестационарного временного ряда может быть построена модель … | Открыть |
| 159 | Чтобы совершить преобразование для сведения временного ряда к стационарному, если тенденция временного ряда описывается полиномом третьей степени, нужно … | Открыть |
| 160 | Наличие тенденции … во временном ряду свидетельствует о мультипликативной модели временного ряда | Открыть |