Вопросы по дисциплине:
Алгоритмизация
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 851 | Параметр n_estimators в XGBoost определяет количество ……. | Открыть |
| 852 | В библиотеке sklearn реализован метод ……. для бустинга. | Открыть |
| 853 | Установите соответствие между термином и его описанием: | Открыть |
| 854 | Какой из следующих методов использует градиентный спуск для уменьшения ошибки? | Открыть |
| 855 | ……. является эффективным алгоритмом для работы с разреженными данными. | Открыть |
| 856 | В какое время обучения XGBoost учитывает регуляризацию для улучшения обобщающей способности? | Открыть |
| 857 | Метод, который последовательно обучает модели на основе ошибок предыдущей, называется ……. | Открыть |
| 858 | Какой алгоритм использует взвешивание обучающих экземпляров для улучшения модели? | Открыть |
| 859 | Параметр learning_rate определяет ……. в модели XGBoost. | Открыть |
| 860 | Какой из следующих алгоритмов наиболее эффективен для обработки категориальных признаков? | Открыть |