Вопросы по дисциплине:
Алгоритмы обработки данных
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 61 | Укажите верный разделитель, для корректной работы кода: df = pd.read_csv("../data/orig/orig_df_tabsep.tsv", sep=' ') df.head() | Открыть |
| 62 | Укажите верный разделитель, для корректной работы кода: df = pd.read_csv("../data/orig/orig_df_semisep.csv", sep=' ') df.head() | Открыть |
| 63 | Как называется библиотека в Python, которая является надстройкой над matplotlib и поддерживает работу с pandas, обладая удобным функционалом настройки стилей? | Открыть |
| 64 | Упорядочьте следующие методы визуализации данных с использованием библиотеки Seaborn от самых общих (работа с категориальными данными) к специфичным (работа с непрерывными данными и их распределениями): | Открыть |
| 65 | Установите соответствие между описанием и названиями функций визуализации данных в библиотеке Seaborn: | Открыть |
| 66 | Назовите два основных типа, на которые разделены функции в Seaborn: | Открыть |
| 67 | К презентации какого типа графика в Seaborn применима функция stripplot? | Открыть |
| 68 | Какой из этих методов в Seaborn создает график, объединяющий категориальные и числовые данные и отображает 'скрипки' для плотности распределения? | Открыть |
| 69 | Какой метод Seaborn позволяет одновременно визуализировать распределение по подгруппам внутри категориальных данных? | Открыть |
| 70 | Какой из этих инструментов Seaborn помогает строить сложные визуализации, управляя стилем, масштабом и цветовой палитрой? | Открыть |