Вопросы по дисциплине:
Методы многомерной классификации
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 301 | Исходные данные для кластерного анализа могут быть … | Открыть |
| 302 | Главная задача кластерного анализа – … | Открыть |
| 303 | Что такое многомерный массив? | Открыть |
| 304 | Какой результат будет при выполнении следующего кода? import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) arr[0, 0] = 10 print(arr) | Открыть |
| 305 | Упорядочите шаги для работы с многомерными массивами: | Открыть |
| 306 | Установите соответствие между типами массивов и их описаниями: | Открыть |
| 307 | Какой результат будет при выполнении следующего кода? import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(arr.sum()) | Открыть |
| 308 | Какой результат будет при выполнении следующего кода? import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(arr.flatten()) | Открыть |
| 309 | Какой результат будет при выполнении следующего кода? import numpy as np arr = np.zeros((2, 3)) print(arr) | Открыть |
| 310 | Какой результат будет при выполнении следующего кода? import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(arr[1,:]) | Открыть |