Вопросы по дисциплине:
Методы многомерной классификации
Сбросить фильтр
№ | Вопрос | Действия |
---|---|---|
521 | ________ - это метод, который позволяет уменьшить размерность пространства данных с помощью линейной комбинации признаков. | Открыть |
522 | Подбор ядра для SVM может быть: | Открыть |
523 | Для работы с несбалансированной выборкой часто используются методы оверсэмплинг и ……… | Открыть |
524 | Какова цель обучения с использованием SVM? | Открыть |
525 | Какая из перечисленных метрик является ключевой для оценки классификации? | Открыть |
526 | Установите соответствие между методами и их описаниями: | Открыть |
527 | Одним из способов борьбы с дисбалансом классов является метод……… | Открыть |
528 | Методом, основанным на расстоянии, который может использоваться для классификации, является……… | Открыть |
529 | Применяется при наличии двух классов с различным количеством объектов в обучающей выборке, метод ……… | Открыть |
530 | В контексте SVM, такое ядро как "радикальное базисное" обычно используется для ……… | Открыть |