📚
Все вопросы
- …- это тип нейронной сети, в которой информация передается не только вперед, от входного слоя к выходному, но и назад, что позволяет сети учитывать предшествующий контекст при обработке последовательных данных #321
- Какой метод обучения используется для оптимизации рекуррентных нейронных сетей: #322
- Модель нейронной сети, состоящей из одного слоя обрабатывающих элементов, называется: #323
- Какой из следующих элементов является характерным для рекуррентных нейронных сетей (RNN): #324
- …-это алгоритм технической оптимизации, вдохновленный процессом естественного биологического отбора #325
- Вычислительная модель, вдохновленная структурой и функционированием человеческого мозга, состоящая из взаимосвязанных узлов (нейронов), которые обрабатывают информацию и способны к обучению называется …. #326
- Альтернативой топологией для RNN является сеть.... #327
- Какой метод обучения используется для оптимизации рекуррентных нейронных сетей: #328
- Какие методы обучения относятся к подходу с подкреплением: #329
- Какой из следующих методов включает в себя использование нескольких моделей для повышения качества прогноза: #330