📚
Все вопросы
- Компания разрабатывает чат-бота для обработки запросов клиентов. Чат-бот должен понимать контекст запросов и адаптировать ответы в зависимости от предпочтений пользователя. Однако данные о пользователях могут быть неполными, а запросы — неоднозначными. Например, пользователь может использовать разговорный язык или сленг, что затрудняет понимание его намерений. Какой метод представления знаний лучше всего подойдет для обработки неоднозначных запросов и адаптации ответов? #491
- При обучении нейронной сети на большом наборе данных возникла проблема: модель слишком долго обучается, и процесс занимает много времени. Необходимо выбрать метод оптимизации, который ускорит обучение и улучшит сходимость модели. Какой метод оптимизации лучше всего подойдет для ускорения обучения нейронной сети? #492
- При обучении нейронной сети на данных для задачи классификации модель показывает отличные результаты на обучающей выборке, но плохо справляется с новыми данными. Это указывает на проблему переобучения. Какой метод лучше всего использовать для предотвращения переобучения в нейронной сети? #493
- Активационная функция в нейронной сети — это… #494
- Линейная комбинация входов в контексте нейронных сетей это - ….. #495
- Какой из вариантов является преимуществом использования нескольких линейных слоёв с функциями активации? #496
- Каково влияние добавления слоёв с функциями активации на обобщающую способность модели? #497
- Модель хорошо работает на обучающих данных, но плохо — на тестовых, в контексте нейронных сетей это - …… #498
- Что происходит с весами в линейном слое в процессе обучения? #499
- Что такое "событие затухания градиента"? #500