Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 331 | Что такое «тестовый набор данных» в машинном обучении? | Открыть |
| 332 | Что такое «стохастический градиентный спуск»? | Открыть |
| 333 | Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений? | Открыть |
| 334 | Что из этого является примером обучения с подкреплением? | Открыть |
| 335 | Какой метод используется для снижения размерности данных? | Открыть |
| 336 | Что означает термин «переобучение»? | Открыть |
| 337 | Что такое «кросс-валидация»? | Открыть |
| 338 | Что является основным фокусом глубокого обучения? | Открыть |
| 339 | Что такое «функция потерь» в глубоком обучении? | Открыть |
| 340 | Что такое «глубокая нейронная сеть»? | Открыть |