Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 411 | Что такое «встраивание слов» в глубоком обучении? | Открыть |
| 412 | Что означает «тонкозернистая классификация» в глубоком обучении? | Открыть |
| 413 | Для чего используются «сети глубоких убеждений»? | Открыть |
| 414 | Что такое «адверсарное обучение» в глубоком обучении? | Открыть |
| 415 | В чем основное преимущество использования функции «ReLU» вместо «сигмоидных» функций? | Открыть |
| 416 | Какова основная цель «глубокого обучения с подкреплением»? | Открыть |
| 417 | Что означает «обучение от начала до конца» в глубоком обучении? | Открыть |
| 418 | Вам предоставлена задача определения, является ли данное изображение кошкой или собакой с использованием нейронной сети. Вам предоставлены следующие данные: Список пикселей изображения 0, 255, 128, 64, 192, 96, 0, 128, 255, 64, 192, 0, 96, 128, 64, 255, 192, 0, 96, 128, 64, 192, 0, 255, 96 Результат классификации нейронной сети в виде чисел 0 или 1 (0 - собака, 1 - кошка) Определите какое изображение является кошкой или собакой с использованием нейронной сети | Открыть |
| 419 | Упорядочите следующие типы нейронных сетей по количеству слоев (от наименьшего к наибольшему): | Открыть |
| 420 | … повторяется процесс с другими весами | Открыть |