Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 511 | Для чего используется функция активации (Activation Function)? | Открыть |
| 512 | Для чего используется прямое распространение (Forward Propagation)? | Открыть |
| 513 | Для чего используется обратное распространение ошибки (Backpropagation)? | Открыть |
| 514 | Для чего используется функция потерь (Loss Function)? | Открыть |
| 515 | … речи – это технология использования нейросети для преобразования текста в естественно звучащую речь; так как нейросеть обучается на огромном количестве данных речи, это позволяет ей имитировать интонации, акценты и даже эмоции в голосе | Открыть |
| 516 | … модели генерации видео состоят из нескольких алгоритмов – например, нейросеть Phenaki от Google состоит из кодировщика и нейросети-трансформера (кодировщик преобразует видео в токены – сжатые данные о ролике, а нейросеть-трансформер анализирует текстовый запрос и создает видеотокен, который затем превращается в сгенерированное видео) | Открыть |
| 517 | … – это способ использования нейросетей для создания реалистичных видео, в которых лицо одного человека заменяется на другое; данная технология нашла применение в киноиндустрии для воссоздания лиц известных актеров или исторических персонажей | Открыть |
| 518 | Благодаря технологии … неросети обучаются на больших объемах текста и учатся создавать новые тексты по промту или в качестве продолжения по первой строке или первым словам | Открыть |
| 519 | Установите правильную последовательность этапов распознавания и интерпретации человеческой речи нейросетями: | Открыть |
| 520 | Выделяют три этапа распознавания и интерпретации человеческой речи нейросетями – так, на этапе … виртуальный помощник формирует и предоставляет ответ на запрос (простой информационный ответ, выполнение команды или более сложные операции, такие как бронирование столика в ресторане); при ответе нейросеть выполняет преобразование текста в речь | Открыть |