Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 541 | Расположите шаги сегментации изображения в порядке их выполнения: | Открыть |
| 542 | Линии или границы, которые помогают отделить объекты друг от друга и от фона, – это … объектов | Открыть |
| 543 | Группы пикселей, которые обладают схожими характеристиками (например, цветом или текстурой) и формируют единый объект или часть изображения | Открыть |
| 544 | … – это метод сегментации, который превращает серое изображение в бинарное, разделяя пиксели на две группы (объекты и фон) на основе заданного порогового значения интенсивности | Открыть |
| 545 | Какой метод оптимизации используется для минимизации функции потерь в нейронных сетях? | Открыть |
| 546 | Что такое регуляризация в контексте машинного обучения? | Открыть |
| 547 | Что означает термин "надзорное обучение"? | Открыть |
| 548 | Что такое "тестовый набор данных" в машинном обучении? | Открыть |
| 549 | Что означает термин "переобучение"? | Открыть |
| 550 | Что такое "кросс-валидация"? | Открыть |