Вопросы по дисциплине:
Обучающий курс для преподавателей
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 1501 | При переобучении модель слишком точно подстраивается под обучающие данные, что снижает ее способность обобщать и правильно предсказывать новые данные. Это может привести к высоким ошибкам на ________ выборке и плохой производительности в реальных задачах. | Открыть |
| 1502 | Обучение на данных для прогнозирования является основной функцией … | Открыть |
| 1503 | Метод «Обучение с учителем» выполняет задачу … | Открыть |
| 1504 | Метод «Обучение с подкреплением» выполняет задачу … | Открыть |
| 1505 | Метод «Рекуррентные нейронные сети» выполняет задачу … | Открыть |
| 1506 | Какая область применения у сверточной нейронной сети? | Открыть |
| 1507 | Какая область применения у рекуррентной нейронной сети? | Открыть |
| 1508 | Какая область применения у полносвязной сети? | Открыть |
| 1509 | Какая область применения у генеративной состязательной сети? | Открыть |
| 1510 | Метод «Нормализация и стандартизация» обрабатывает … | Открыть |