📚
Все вопросы
- При переобучении модель слишком точно подстраивается под обучающие данные, что снижает ее способность обобщать и правильно предсказывать новые данные. Это может привести к высоким ошибкам на ________ выборке и плохой производительности в реальных задачах. #1501
- Обучение на данных для прогнозирования является основной функцией … #1502
- Метод «Обучение с учителем» выполняет задачу … #1503
- Метод «Обучение с подкреплением» выполняет задачу … #1504
- Метод «Рекуррентные нейронные сети» выполняет задачу … #1505
- Какая область применения у сверточной нейронной сети? #1506
- Какая область применения у рекуррентной нейронной сети? #1507
- Какая область применения у полносвязной сети? #1508
- Какая область применения у генеративной состязательной сети? #1509
- Метод «Нормализация и стандартизация» обрабатывает … #1510