📚
Все вопросы
- Установите соответствие областей использования и примеров применения генерации изображений: #521
- Установите соответствие нейросетей и приложений, используемых для генерации изображений, и их описаний: #522
- Искусственный … – это комплекс программ, который может имитировать человеческие навыки и умения (например, планировать, решать конкретные задачи, улучшать свой функционал по мере накопления информации) #523
- … – это примеры мобильных приложений, которые используют нейронные сети для обработки и улучшения фотографий; они демонстрируют возможности нейронных сетей в создании новых изображений с определенным стилем, а также позволяют автоматически улучшать фотографии с помощью изменения стандартных настроек #524
- Существуют различные приемы, с помощью которых нейросеть может обрабатывать изображение, – в частности, благодаря … черно-белую фотографию можно сделать цветной #525
- … – это передовой инструмент на основе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям создавать высококачественные 3D-модели и анимацию из текстовых описаний, он использует запатентованную технологию моделирования тела SMPL #526
- … – это метод, с помощью которого нейронные сети способны генерировать изображения высокого разрешения на основе входных данных низкого разрешения #527
- Кластеризация и … представляют собой методы организации и структурирования данных, широко используются в задачах анализа данных и принятия решений, причем первый из этих методов группирует данные на основе их схожести, тогда как второй относит их к определенным категориям #528
- Установите соответствие типов категорий искусственного интеллекта, классифицированных в зависимости от их уровня интеллектуальных способностей, и характеристик этих типов: #529
- Расположите категории искусственного интеллекта в порядке возрастания интеллектуальных способностей: #530