📚
Все вопросы
- … - совокупность случайных величин, каждая из которых имеет нормальное распределение, а значения могут быть пространственно организованы в виде вектора. #311
- Вероятностная функция плотности многомерного нормального распределения рассчитывается по формуле: #312
- Коэффициент корреляции двух переменных X и Y равен 0,8. Чему будет равен коэффициент корреляции, если все значения обеих переменных умножить на -10? #313
- Случайная величина Х распределена нормально с математическим ожиданием a=15. Вероятность попадания x в интервал (15;20) равна 0,2. Чему равна вероятность попадания х в интервал (10;15)? #314
- Нормальное распределение можно охарактеризовать двумя параметрами: #315
- … - закон, описывающий область значений случайной величины и соответствующие вероятности появления этих значений. #316
- … характеризует распределение случайной величины или случайного вектора. #317
- … - значение, где вероятностная кривая достигает своего пика и относительно которого симметрично распределение. #318
- … - мера разброса наблюдаемых значений вокруг среднего значения: чем больше значение стандартного отклонения, тем более широкое распределение будут иметь наблюдаемые значения. #319
- Многомерное нормальное распределение не менее известно под названием: #320