📚
Все вопросы
- Вы являетесь аналитиком данных в образовательной платформе, анализирующей успеваемость студентов. Вам нужно построить наглядные графики для оценки распределения успеваемости студентов по группам, выявить группы с высоким процентом невыполненных заданий и продемонстрировать динамику улучшения или ухудшения результатов. Используя библиотеку Seaborn в Python, вы должны выбрать подходящий тип графика, управлять цветами для акцента на ключевых моментах и подчеркнуть изменения в данных. Вопросы: Какой график лучше всего подходит для анализа распределения успеваемости студентов по группам? Как настроить цветовую палитру для выделения групп с высоким уровнем невыполненных заданий? Какой функцией можно воспользоваться для отображения динамики изменений успеваемости? #4021
- Какая функция Seaborn позволяет построить тепловую карту? #4022
- Какая функция Seaborn используется для отображения распределения данных с учетом одной категориальной переменной и одной числовой? #4023
- Какой метод в Seaborn используется для отображения гистограммы и линейной регрессии на одном графике? #4024
- Какая функция Seaborn позволяет комбинировать несколько графиков в одном, управляя расположением подграфиков? #4025
- Как называется метод Seaborn, который позволяет сравнивать числовые распределения для категориальных данных? #4026
- Какая функция используется для построения кластерной карты, которая включает дендрограммы? #4027
- Какая функция Seaborn позволяет строить линейные регрессии для нескольких категорий одновременно? #4028
- Использование … параметров позволяет вернуть из метода несколько значений? #4029
- Iqtisodiyot nazariyasining umumiy metodlariga quyidagilar kiradi … (3 ta variantni ko‘rsating) #4030