Вопросы по дисциплине:
Глубокое обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 251 | Переобучение (overfitting) – это слишком сильная подгонка модели под … | Открыть |
| 252 | Два основных типа алгоритмов регрессии – это … | Открыть |
| 253 | Кросс-валидация используется для предотвращения … | Открыть |
| 254 | Глубокое обучение использует нейронные сети с множеством … | Открыть |
| 255 | Методика обучения с подкреплением включает использование … | Открыть |
| 256 | Ошибка второго рода возникает при … | Открыть |
| 257 | Нормализация данных помогает улучшить … | Открыть |
| 258 | Для борьбы с overfitting используют регуляризацию, уменьшение сложности или большее количество … | Открыть |
| 259 | Классификация предсказывает категории, а регрессия предсказывает … | Открыть |
| 260 | Градиентный спуск минимизирует … | Открыть |