📚
Все вопросы
- В алгоритме ……. используется метод градиентного спуска для устранения ошибок. #1081
- Какой тип моделей комбинирует бустинг в своем процессе обучения? #1082
- Какой из следующих признаков CatBoost может обрабатывать автоматически, тем самым сокращая время подготовки данных? #1083
- Параметр n_estimators в XGBoost определяет количество ……. #1084
- В библиотеке sklearn реализован метод ……. для бустинга. #1085
- Установите соответствие между термином и его описанием: #1086
- Какой из следующих методов использует градиентный спуск для уменьшения ошибки? #1087
- ……. является эффективным алгоритмом для работы с разреженными данными. #1088
- В какое время обучения XGBoost учитывает регуляризацию для улучшения обобщающей способности? #1089
- Метод, который последовательно обучает модели на основе ошибок предыдущей, называется ……. #1090