📚
Все вопросы
- Зачем нужно стандартизировать признаки перед использованием логистической регрессии? #251
- Как можно оценить качество модели логистической регрессии? #252
- Почему логистическая регрессия является линейным классификатором? #253
- Какой из следующих методов чувствителен к правильной настройке порогов? #254
- Метод ……. легче дооптимизировать при наличии новых данных #255
- Соответствие между типами задач линейных классификаторов и их свойствами: #256
- Для измерения средней абсолютной ошибки используется метрика- #257
- Установите соответствие между проблемами линейных классификаторов и методами их решения: #258
- Упорядочьте действия для работы с нелинейно разделёнными данными: #259
- Какой из следующих показателей является графическим представлением качества бинарной классификации? #260