📚
Все вопросы
- При увеличении количества признаков на гиперплоскость, …… размерность гиперплоскости #471
- Отступ объекта считается оптимальным, когда он …….. #472
- Метод SVM предпочтителен для задач с линейно разделяемыми классами, по причине ……… #473
- Что происходит с точностью линейного классификатора при увеличении размерности признаков? #474
- Каким образом в линейных классификаторах обычно добавляют нелинейность? #475
- Что произойдет с гиперплоскостью, если ошибочно увеличивать коэффициенты модели? #476
- Что представляет собой гиперплоскость в контексте линейного классификатора? #477
- Роль регуляризации в линейных классификаторах является - ………. #478
- Какова формула уравнения гиперплоскости в линейном классификаторе? #479
- Что такое отступ ( или "margin") объекта относительно гиперплоскости? #480