#1022787: Расположите в правильной последовательности этапы процесса поиска и проверки решений:

• обнаружение противоречий, несоответствий, неизвестных моментов в подлежащем изучению материале, осознание их как затруднений, возникновение стремления к их преодолению (создание проблемной ситуации)
• формирование и формулирование задачи
• анализ условия задачи, установление зависимости между данными условиями, между условием и требованием (вопросом)
• разделение проблемы на подпроблемы, составление плана или программы решения
• актуализация знаний и способов деятельности, приобретение недостающих знаний и соотнесение их с условиями задачи
• поиск идеи, «ключа» решения; выдвижение гипотезы (или гипотез) как предположения о способах и результатах поиска
• выбор и осуществление системы действий и операций по обнаружению искомого – собственно решение
• рефлексия проделанного, проверка решения
• введение полученного результата в имеющуюся структуру знаний и способов деятельности, извлечение следствий, выход на новые проблемы и задачи

Дисциплина изучает методы построения и настройки нейронных сетей для обработки сложных данных, включая изображения, звук и естественный язык. В рамках курса рассматриваются архитектуры глубокого обучения, алгоритмы оптимизации и практические аспекты их применения в задачах искусственного интеллекта. Слушатели освоят инструменты для разработки моделей, их обучения и оценки эффективности, что позволит решать реальные задачи в сфере анализа данных, компьютерного зрения и автоматизированных систем.