Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена изучению современных технологий работы с крупными массивами данных. В рамках курса рассматриваются методы сбора, хранения, обработки и анализа информации, а также инструменты для извлечения ценных инсайтов. Особое внимание уделяется применению полученных знаний в различных сферах, включая бизнес-аналитику, научные исследования и цифровые технологии. Студенты освоят принципы работы с распределенными системами, алгоритмами машинного обучения и визуализацией данных для эффективного принятия решений.
Варианты ответа:
- Латентная модель
- Обучение ранжированию
- Компьютерное зрение
- Предсказательное моделирование
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения…
- Чем искусственная нейронная сеть похожа на естественные нейронные сети в мозге?
- Чем глубокое обучение отличается от машинного?
- В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?
- Пример благоразумного использования Hadoop…