#1096346
#1096346: В деятельности образовательной организации стратегические решения рождаются как ответы на вызовы, которые несут с собой различные проблемы организации, что побуждает рассматривать методы выявления и анализа проблем в качестве важных методов стратегического анализа и делать общую ориентацию такого анализа проблемной. Определите, какое из требований, предъявляемых к особенностям управленческих решений стратегического характера, проявляются в данном описании развития школы.
В деятельности образовательной организации стратегические решения рождаются как ответы на вызовы, которые несут с собой различные проблемы организации, что побуждает рассматривать методы выявления и анализа проблем в качестве важных методов стратегического анализа и делать общую ориентацию такого анализа проблемной. Определите, какое из требований, предъявляемых к особенностям управленческих решений стратегического характера, проявляются в данном описании развития школы.
Варианты ответа:
- Ориентация на решение актуальных проблем организации
- Ориентация на ожидания и потребности заинтересованных сторон, стейкхолдеров, клиентов
- Ориентация на учет состояния и изменений внешней среды и соотнесенность с ее вызовами и возможностями
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятию решений на основе аналитических выводов. Курс подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science и применять их в профессиональной деятельности.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятию решений на основе аналитических выводов. Курс подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science и применять их в профессиональной деятельности.