#1135933
#1135933: Изучив приведенный ниже пример работы с контейнером (в файле находится произвольное количество целых чисел, программа считывает их в вектор и выводит на экран), определите правильную последовательность кода: #inсludе < iostream > #inсludе < vector > using namespace std; int main(){ ifstream input (“inpnum.txt”); if ( !input) { cout > x, !input.eof()) v.push_back(x); for ( auto temp: v) cout
Изучив приведенный ниже пример работы с контейнером (в файле находится произвольное количество целых чисел, программа считывает их в вектор и выводит на экран), определите правильную последовательность кода: #inсludе < iostream > #inсludе < vector > using namespace std; int main(){ ifstream input (“inpnum.txt”); if ( !input) { cout << “Ошибка открытия входного файла”; exit(1);} vector< int > v; //создание контейнера int x; while ( input >> x, !input.eof()) v.push_back(x); for ( auto temp: v) cout << temp }
Варианты ответа:
- записывается соответствующая специализация шаблона vector – vector< int >
- для создания вектора v применяется конструктор по умолчанию
- организуется цикл до конца файла, в котором из него считывается очередное целое число
- с помощью метода push_back число заносится в вектор, размер которого увеличивается автоматически
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных областях. Курс также затрагивает вопросы визуализации данных и их представления для принятия обоснованных решений. Подходит для студентов, желающих углубить свои знания в области анализа и обработки информации.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных областях. Курс также затрагивает вопросы визуализации данных и их представления для принятия обоснованных решений. Подходит для студентов, желающих углубить свои знания в области анализа и обработки информации.